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    裂紋機器視覺檢測-數控滾圓機滾弧機張家港電動液壓滾圓機滾弧機
    作者:lujianjun | 來源:歐科機械 | 發布時間:2018-12-06 15:05 | 瀏覽次數:

    工件表面裂紋檢測是工業表面質量檢測的重要部分,而表面質量的好壞又是影響工件整體質量的重要因素,因此工件表面質量檢測不可或缺;诠ぜ砻鎴D像特征,結合機器視覺硬件,基于美國NI公司研制的LabVIEW軟件平臺和NI Vision視覺工具包,研究了工件表面圖像模板匹配、去噪、二次分割、裂紋識別的算法,設計了工件表面裂紋檢測系統。采用基于灰度的模板匹配方法提取裂紋有效區,將潛在的裂紋區域與背景部分區分開;調用MATLAB script節點對裂紋圖像小波去噪,使裂紋部分變得清晰易辨;結合最大類間方差法和形態學處理提取裂紋的連通域圖像,成功將裂紋連通域從背景及干擾粒子中提取出來;最后通過計算連通域的圓形度和長寬比特征實現裂紋的存在判斷。多個樣本工件試驗結果表明,該類工件表面裂紋檢測系統的穩定性、準確性均優于傳統的人工檢測,很好地完成了裂紋檢測任務裂紋機器視覺檢測-數控滾圓機滾弧機張家港電動液壓滾圓機滾弧機縮管機。 自動化儀表第38卷測量儀器組合[6]。1工件表面裂紋檢測系統構建通過對大量工件樣本的缺陷特征、位置研究和統計,缺陷類型全部為條形裂紋,集中在工件的尾部區域(統稱為裂紋有效區),本文有公司網站全自動縮管機采集轉載中國知網整理  http://www.rafaelarmada.com 也即圖像感興趣區(regionofinterest,ROI)區。系統將根據工件裂紋特征的計算和檢測結果實現裂紋的有無判斷,并將合格工件和不合格工件進行分類。因此,根據系統檢測要求搭建的工件表面裂紋檢測系統結構圖如圖1所示。圖1系統結構圖該系統在硬件結構上主要包括工件傳送平臺、分揀平臺、工業相機、鏡頭、LED光源、圖像采集卡、運動控制卡、工控機。圖像采集卡采用NIPCIe-8242,運動控制卡為PCI-7342,工業相機選用BaslerACA2500-14μm,鏡頭選用ComputarM0814-MP。其他硬件,如光源、伺服電機等均按相應技術要求安裝和連接。系統具體工作流程如下。①工件傳送及置位。運動控制卡控制伺服電機A將工件傳送到目標位置后靜止。②圖像采集及處理。工件置位后,觸發工業相機對工件表面圖像拍照,得到的圖像經圖像采集卡傳送至工控機進行圖像處理,并保存裂紋特征數據。③工件分揀。根據是否存在裂紋的判斷結果,運動控制卡控制分揀機構的電機正反轉,將合格的工件傳送到落料區A,將含有裂紋的工件傳送到落料區B,并進入下個工件的檢測循環。2裂紋檢測軟件設計在裂紋檢測系統中,軟件設計分圖像采集及歸一化、ROI提娶小波去噪、二值分割、特征計算及裂紋判斷五個模塊,綜合運用多種圖像處理技術將裂紋從采集到的工件表面圖像中準確分離出來。因此,系統的軟件設計是整個檢測系統的核心和關鍵。算法流程圖如圖2所示。圖2算法流程圖圖像采集及歸一化當工件到達預定裂紋機器視覺檢測-數控滾圓機滾弧機張家港電動液壓滾圓機滾弧機縮管機本文有公司網站全自動縮管機采集轉載中國知網整理  http://www.rafaelarmada.com 

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