• <code id="yqqcy"></code>
    多層次特征-數控滾圓機滾弧機張家港液壓縮管機全自動縮管機擴管
    作者:lujianjun | 來源:歐科機械 | 發布時間:2018-12-07 10:16 | 瀏覽次數:

    對葉片生化參數檢測模型的簡潔性和穩健性進行探討,提出了一種多層次特征信息提取算法。在進行特征信息提取時,首先應用后向間隔偏最小二乘法進行特征波段選擇,先選擇有用信息波段,剔除無用信息,然后從有用信息里消去信息的共線性。實驗結果表明,多層次特征信息提取算法不僅可以有效地提取光譜的特征信息,選擇易于解釋的變量,而且提高了檢測精度。 變量子集。多層次特征-數控滾圓機滾弧機張家港液壓縮管機全自動縮管機擴管機將前述優選的特征波段數據采用SPA投影算法消除變量的非線性因素,得到最終的特征變量用以建立校正模型,可有效地選擇反映目標參數的特征信息,同時還可有效地提高模型的精度。本文有公司網站全自動滾圓機采集轉載中國知網整理 http://www.gunyuanji.com  2葉片光譜特征信息提取實驗將本文提出的多層次特征信息提取算法應用于植物葉片光譜數,并與目前主流波長選擇算法進行比較,研究本算法的有效性。2.1實驗部分采集6片綠色水平不同的綠蘿葉片,所選樣本均是健康的、顏色均勻、無花青素或明顯損傷的葉子。分別采集每個樣本在6個不同位置上的光譜,共測得36條光譜,原始光譜如圖2所示。所獲36個樣本的葉綠素含量范圍為8.79~38.4mg/kg,均值為22.7mg/kg,標準差為12.8mg/kg。圖2葉綠素數據的原始光譜圖F儀器采用海洋光學的USB4000便攜式光譜儀,用直徑為400μm的反射光纖和PRH-1光纖支架,以及陶瓷標準反射板,儀器的有效波長范圍為450~1050nm波段,共計3149個波長。2.2數據預處理在對數據建模之前,采用小波分析的方法對其進行去噪,并采用OPLEC方法校正。由于樣本位置差異引起的光譜差異,校正后的光譜圖如圖3所示。圖3OPLEC校正后的光譜圖Fig.3SpectrogramafterOPLECcorrection32一種葉片光譜信號的多層次特征提取方法李響,多層次特征-數控滾圓機滾弧機張家港液壓縮管機全自動縮管機擴管機本文有公司網站全自動滾圓機采集轉載中國知網整理 http://www.gunyuanji.com  

    亚洲丁香五月天缴情综合,丁香五月天亚洲综合4438网,五月天综合网缴情五月中文